2026年7月2日上午，由北京大学科学智能学院主办的“镜湖AI4S沙龙”第二期在国际法学院201教室成功举办。活动以“AI For Climate Science”为主题，汇聚人工智能、气候科学等多领域专家学者，围绕AI驱动的研究范式转型、核心算法突破及未来演进路径展开深度研讨。

清华大学电子工程系长聘教授、教育部长江学者李勇作题为“AI For Climate Science”的主题分享。报告聚焦复杂系统中的涌现现象，提出以溯因式AI（abductive AI）为代表的科学发现新思路，李勇教授结合复杂系统韧性量化、网络动力学降维、全球气候模态公式解析和极端事件预测等案例，系统介绍了AI在复杂系统理解与地球系统科学中的若干前沿探索。李勇教授进一步总结了从“数据—模式—机制假设”出发的研究路径，并强调：面向AI for Science的下一阶段，关键不只是追求更大模型和更强算力，而是让AI更深入地参与科学问题定义、规律发现和机制解释。

李勇作分享

圆桌论坛环节，由北京大学科学智能学院陈语谦研究员主持，参与讨论的嘉宾包括清华大学电子工程系李勇教授、北京大学环境与能源学院院长秦华鹏教授、鹏城实验室智能计算体系结构研究所所长刘方明研究员及北京大学科学智能学院宁慕楠博士，众人围绕“AI如何从预测工具走向复杂系统理解工具”“面向气候与地球系统，是否需要统一基础模型？”“AI气候模型的可信度、可解释性与应用边界”三大核心议题展开深入探讨。

圆桌论坛

会议最后，北京大学博雅特聘教授、北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿对会议进行了总结发言，他代表学院感谢李勇教授的到访与精彩分享。他表示，不同高校与学科之间的深度交流是AI for Science持续突破的重要土壤，希望与会专家学者以此次研讨为契机，建立更紧密的合作关系，携手应对前沿交叉研究中的关键挑战。

田永鸿作总结

本次沙龙为AI赋能地球系统科学的范式变革凝聚了前沿共识，也为深化AI与基础科学交叉研究、推动可解释可普惠的AI地学新范式奠定了坚实基础。未来，科学智能学院将立足交叉前沿，持续推动AI与多学科领域的深度融合，为应对全球性挑战贡献更多智慧与力量。