科学智能计算实验室是面向人工智能与基础科学交叉创新的前沿科研平台，致力于构建"平台-模型-技术"三位一体的智能化科研体系。实验室以"打造三个第一"为建设目标：建设国内首个省部级科学智能计算与应用重点实验室，构建首个贯通AI与基础科学"教育-科技-产业-人才"全链条研究平台，打造广东省首个AI4S产业技术孵化基地。

实验室聚焦四大核心研究方向：

一是科学智能计算基础理论与方法，重点研究数据与原理双驱动的科学模型、跨尺度表征与设计优化等，建立面向生命科学领域的科学智能基础理论与方法，包括研究面向生命体的时间和空间维度构建多尺度科学智能大模型，研究面向分子各类模态构建多模态科学智能大模型，以及研究AI+HPC融合计算方法等。

二是AI增强的基因组分析与挖掘，基于自建大规模原核基因组数据库，采用高通量标注和AI预训练大模型识别操纵子序列，实现高效-准确的蛋白质复合体编码序列及调控基因元件识别。

三是AI辅助新型蛋白质演化，以生成式蛋白质语言模型和分子动力学模拟为核心的“生成-筛选-自优化-实验验证-模型更新”闭环体系，实现药物先导化合物生成式设计与优化。

四是AI加速创新药物发现，将分子动力学融入AI大模型训练过程，通过大模型驱动的四维冷冻电镜技术获取药物靶点机制，实现蛋白质和药物分子的复合动力学预测，辅助药物精准发现。

实验室以"智能计算驱动科学发现"为特色，利用AI技术，开展跨学科的科学研究，特别是在AI辅助的基因组分析、蛋白质演化及药物发现等方面的技术攻关，着力推动人工智能与科学研究的深度融合，为粤港澳大湾区培育科学智能新质生产力提供核心驱动力。