科学智能学院莫凡洋课题组在《Acc. Chem. Res.》系统阐述自动化与AI辅助色谱分离研究
色谱技术是化学研究与工业生产中最基础、最关键的分析与纯化方法之一,广泛应用于有机合成、材料制备、药物研发和精细化工等领域,其分离效率和可靠性直接影响化学研究与工程实践的整体质量。然而,色谱行为由分子结构、实验条件与分离介质等多因素共同决定,机理复杂、耦合性强,长期以来色谱方法的建立与优化主要依赖研究者经验和反复试错,难以形成系统化、可迁移的预测模型,制约了分离效率提升与实验结果的可重复性。在此...











