北京大学科学智能学院2026年全国优秀大学生夏令营成功举办
7月26日至28日，北京大学科学智能学院2026年全国优秀大学生夏令营顺利举办。近150名来自全国重点高校的优秀学子齐聚南燕园，通过学院专题介绍、课题组学术分享和师生学术交流等活动，深入了解科学智能前沿方向、研究生培养体系和学院交叉科研生态。7月26日上午，夏令营正式开营。学院教师代表与全体营员参加开营仪式，科学智能学院副院长莫凡洋副教授主持仪式。北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿教授作学...
7月26日至28日，北京大学科学智能学院2026年全国优秀大学生夏令营顺利举办。近150名来自全国重点高校的优秀学子齐聚南燕园，通过学院专题介绍、课题组学术分享和师生学术交流等活动，深入了解科学智能前沿方向、研究生培养体系和学院交叉科研生态。7月26日上午，夏令营正式开营。学院教师代表与全体营员参加开营仪式，科学智能学院副院长莫凡洋副教授主持仪式。北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿教授作学...
前言化学家认识一个分子，看的远不止一串字符：原子如何连接、分子呈现怎样的二维拓扑和三维构象、又包含哪些官能团与结构片段，都会影响其性质与功能。然而，现有化学语言模型大多将分子表示为SMILES等一维字符串。这样的表示便于大语言模型处理，却难以完整呈现分子的多层次结构。如何让大模型更全面地“读懂”分子，并按照自然语言和多重条件设计目标分子，是人工智能赋能药物发现与材料设计面临的重要问题。近日，北京大学...
近日，北京大学教务部公示了《2026年北京大学教材建设立项名单》，我院副院长莫凡洋副教授编著的《机器学习在物质科学中的应用》获得“教材建设”立项。该教材聚焦学科前沿，面向AI for Science交叉领域，充分展现了我院在跨学科研究与教学创新方面的雄厚实力。《机器学习在物质科学中的应用》是一部面向物质科学与人工智能交叉学习的入门教材，以“机器智能如何促进科学发现”为主线，系统介绍机器学习在化学、材料与自动化实...
近日，2025年度国家科学技术奖评选结果正式揭晓。鹏城实验室主任、北京大学博雅讲座教授高文院士和北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿教授领衔组织研发的“鹏城云脑”超大规模国产智能算力系统及产业化工程”项目，荣获国家科技进步奖一等奖。该项目由鹏城实验室牵头，联合华为、北大、清华等单位协同攻关。项目建成国内首个全国产芯片超大规模AI智算集群，攻克芯片互联、集群架构、全栈软件系统筹关键技...
近日，新基石研究员、信息工程学院院长、科学智能学院副院长、广东省存算一体芯片重点实验室主任杨玉超教授团队，联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等，在国际顶级学术期刊《科学》发表题为“A sub-10-millisecond neural dynamical system based on phase change memristors”的研究成果，在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。研究团队成功研制出全球首个基于相变忆阻器的毫秒级神经动力学系统...
2026年7月2日上午，由北京大学科学智能学院主办的“镜湖AI4S沙龙”第二期在国际法学院201教室成功举办。活动以“AIForClimateScience”为主题，汇聚人工智能、气候科学等多领域专家学者，围绕AI驱动的研究范式转型、核心算法突破及未来演进路径展开深度研讨。
6月17日，上海市科学学研究所联合深圳市科技创新战略研究中心调研组赴我院开展专题调研座谈。学院副院长包静雅、院长助理赵璐、科研秘书曾士恒接待来访并参与座谈。会议现场座谈中，包静雅副院长全面介绍学院发展定位、育人体系与建设成果。双方围绕科学智能学科建设、交叉人才培养、新型科研范式、产学研成果转化、前沿技术攻关组织模式等议题深入研讨。同时结合两地AI for Science建设实际难题，就算力支撑、跨学科协同、跨区...
2026年5月22日上午，由北京大学科学智能学院主办的“镜湖AI4S沙龙”第一期在学生活动中心成功举办。活动以“AI赋能科学研究范式革新”为主题，汇聚校内外师生与产业专家，搭建跨学科、产学研一体化交流平台，共探人工智能与基础科学深度融合的前沿路径。本次活动由深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿主持。他阐释，“镜湖”取自深研院标志性景观，寓意“智慧之湖，洞察本质，远见未来”，旨在搭建跨学院、跨学科的...
2026年5月22日，Open Edge HPC Initiative（OEHI）代表团访问北京大学深圳研究生院。双方举行专题座谈会，围绕AI for Science领域合作事宜进行交流。会议现场北大深研院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿介绍了学院的重点研究方向、自动化实验平台及相关国际合作项目与机遇。OEHI代表分享了其合作网络、欧洲优势资源、国际合作案例与模式。会上，双方就AI for Science学术会议举办、学者交流互访、博士生联合培养等未来合作方...
项目简介北京大学深圳研究生院AI for Science（以下简称AI4S）交叉研究专项于2024年启动，旨在通过南北联动、协同创新，构建AI4S新范式。专项下设“需求牵引类”和“前沿探索类”两类项目，目前已形成由26位PI领衔、总规模近百人的跨学科研究团队。截至目前，该专项累计立项两批次共17个项目，其中2个项目已顺利通过验收。
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