日前，2026年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，简称TR35）亚太区入选名单正式发布。我院袁粒助理教授成功入选。TR35由《麻省理工科技评论》发起，始于1999年，2010年开始区域性评选，目前已覆盖拉丁美洲、欧洲、日本、中国和亚太等国家和地区。它长期关注尚未完全显现、却可能改变技术路径的年轻创新者。二十多年间，已有超过2,800名青年学者、科学家和创业者入选...
从谱图中确定分子结构，是有机合成、药物研发和材料研究中的基础环节。核磁共振、质谱、红外及紫外可见光谱分别反映原子连接、元素组成、官能团和电子环境等信息，但单一谱图通常只能提供部分线索。面对大量可能的分子结构，化学家需要综合不同证据，反复提出和检验结构假设。如何将这一过程转化为可扩展的计算方法，是自动化结构解析面临的重要问题。围绕分子光谱预测与结构解析，莫凡洋团队与合作者近年来持续开展研究：提出C...
初秋南燕，共启新程。北京大学深圳研究生院科学智能学院迎来首届硕博新生，标志着学院科学智能领域人才培养与学科建设正式开启崭新篇章。8月31日，2026级新生报到工作有序开展，五湖四海的学子如约入校，正式开启在南燕园的求学征程。北京大学深圳研究生院党委书记谭文长，副院长王天兵、牛宏伟等院领导专程来到科学智能学院报到点位，详细了解新生报到进度与服务保障情况，与前来报到的新生亲切交谈。为帮助首届新生快速融入校...
单细胞测序与分析技术的快速发展，正推动我们在基因、细胞到个体的多层次尺度上系统理解生命。随着单细胞数据规模的爆炸式积累，如何将参考数据集中的注释与知识迁移到新的查询数据（reference mapping，参考映射），已成为人工智能驱动的生命科学研究中的关键环节。然而，现有的参考映射方法大多局限于细胞身份注释这一单一尺度，跨分子、细胞与供体（个体）等多分辨率的可扩展参考映射，仍是尚未被系统探索的领域。近日，北京...
近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果，北京大学科学智能学院共获得8项立项资助。其中，莫凡洋长聘副教授获青年科学基金项目（A类），另有青年科学基金项目（B类）1项、面上项目2项、青年科学基金项目（C类）4项。作为2025年新成立的学院，本次系学院首次组织申报国家自然科学基金，即以精干的团队取得8项立项的丰硕成果，且实现了青A、青B双覆盖，初战即取得亮眼成绩，充分展现...
习近平总书记在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上的讲话中指出，我国正从全球科技参与者、贡献者向开拓者、引领者加速转变，成为创新力上升最快的国家之一。这一重要论断，既充分体现了我国科技事业取得的历史性成就、发生的历史性变革，又深刻阐释了我国科技事业面临的新形势新任务。科研工作者要深刻领会这一重要论断是中国科技发展的当然之势，更是科技强国建设的应然之举。第一，要推进...
8月12日，北京大学深圳研究生院与大连东方碳谷新材料集团有限公司共建“北大深研院-东方碳谷先进碳材料联合实验室”签约仪式在大连举行。辽宁省委副书记、大连市委书记熊茂平，中国科学院院士、北京大学党委常委、常务副校长、深圳研究生院院长张锦，上海浦东发展银行股份有限公司董事长张为忠，以及来自大连市、北京大学、浦发银行的相关代表共同见证项目签约。熊茂平指出，期待北京大学与浦发银行以“科技+金融”双轮驱动，为...
7月26日至28日，北京大学科学智能学院2026年全国优秀大学生夏令营顺利举办。近150名来自全国重点高校的优秀学子齐聚南燕园，通过学院专题介绍、课题组学术分享和师生学术交流等活动，深入了解科学智能前沿方向、研究生培养体系和学院交叉科研生态。7月26日上午，夏令营正式开营。学院教师代表与全体营员参加开营仪式，科学智能学院副院长莫凡洋副教授主持仪式。北京大学深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长田永鸿教授作学...
前言化学家认识一个分子，看的远不止一串字符：原子如何连接、分子呈现怎样的二维拓扑和三维构象、又包含哪些官能团与结构片段，都会影响其性质与功能。然而，现有化学语言模型大多将分子表示为SMILES等一维字符串。这样的表示便于大语言模型处理，却难以完整呈现分子的多层次结构。如何让大模型更全面地“读懂”分子，并按照自然语言和多重条件设计目标分子，是人工智能赋能药物发现与材料设计面临的重要问题。近日，北京大学...
近日，北京大学教务部公示了《2026年北京大学教材建设立项名单》，我院副院长莫凡洋副教授编著的《机器学习在物质科学中的应用》获得“教材建设”立项。该教材聚焦学科前沿，面向AI for Science交叉领域，充分展现了我院在跨学科研究与教学创新方面的雄厚实力。《机器学习在物质科学中的应用》是一部面向物质科学与人工智能交叉学习的入门教材，以“机器智能如何促进科学发现”为主线，系统介绍机器学习在化学、材料与自动化实...
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