2026年4月17日，“新发突发与重大传染病防控”国家科技重大专项“真实场景下病原体快速智能发现系统示范应用研究”项目的课题二“微生物核酸序列大语言基础模型构建”启动会在北京大学深圳研究生院H214会议室顺利召开，此次会议也是为落实《“健康中国2030”规划纲要》而召开的重要学术活动。该课题由北京大学深圳研究生院牵头，联合中国科学院自动化研究所、中科紫东太初（北京）科技有限公司共同承担，由北京大学深圳研究生院科学智能学院AI4S平台中心主任陈语谦研究员担任课题负责人,致力于构建面向病原体快速智能发现的微生物核酸序列大语言基础模型，为我国新发突发与重大传染病的精准防控提供关键技术支撑。

会议现场

北京大学深圳研究生院科研处处长史莉莉致辞，对与会专家表示热烈欢迎。她指出，“微生物核酸序列大语言模型构建” 课题紧扣“健康中国2030”战略，深度服务国家公共卫生安全重大需求，是AI与生命科学交叉创新的重要实践。作为课题牵头单位，北京大学深圳研究生院将全力为课题顺利实施提供保障，推动各项工作高效开展，力争产出高质量成果，圆满完成课题目标。

史莉莉处长致辞

本次会议邀请了中国科学院微生物研究所胡松年研究员、吴林寰研究员，以及北京大学深圳研究生院杨震教授、化生学院执行院长李子刚教授、副院长彭涛副教授、副院长全军民副教授担任课题咨询专家。其中，胡松年研究员、吴林寰研究员以线上形式参会，其余四位专家出席现场并作指导。课题负责人、课题骨干及主要成员共同参会。

课题负责人科学智能学院AI4S平台中心主任陈语谦研究员向专家组汇报了课题总体方案。课题围绕“真实场景下病原体快速智能发现系统”这一重大需求，致力于构建微生物核酸序列生物大模型，旨在突破传统病原体识别方法的局限，为新发突发传染病的精准防控提供智能化分析工具与解决方案。随后，课题负责人科学智能学院陈语谦研究员、中国科学院自动化研究所郭海云副研究员、中科紫东太初（北京）科技有限公司常万里工程师分别就所承担任务的研究背景、研究内容、实施方案、技术路线、工作基础、预期成果等进行了具体汇报。

陈语谦研究员汇报

与会咨询专家在听取课题组汇报后，围绕研究方案与技术路线提出了具有针对性的指导意见。专家们一致认为，该课题聚焦国家重大战略需求，研究目标清晰明确，研究内容系统全面，技术方案设计科学合理。同时，课题研究团队基础扎实，前期积累雄厚，为项目顺利实施提供了有力保障，具有重要的科学意义。

现场参会咨询专家

第一行从左至右：杨震教授、化生学院执行院长李子刚教授;

第二行从左至右：副院长彭涛副教授、副院长全军民副教授。

本次课题启动会明确了课题实施方案，凝聚了共识，为课题高质量开展奠定了坚实基础。课题团队将围绕病原体快速智能发现的实际需求，推进大语言模型在微生物核酸序列分析中的应用研究，为我国新发突发与重大传染病的防控提供技术支撑。