报告嘉宾：Marc Hamilton，英伟达解决方案架构和工程全球副总裁

报告题目：LLM Applications in Science

(大型语言模型在科学中的应用)

时间：2023年4月4日，15:00-16:00

地点：深圳大学城国际会议中心204多功能厅

“AI for Science”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。大型语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以通过大规模数据集训练来学习识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。LLM最初是由OpenAI的ChatGPT程序流行起来，在许多科学领域都有广泛的应用；ChatGPT作为一款大型语言模型，已然将人工智能赋能科学研究的角逐推向了新高度。

近日，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“AI for Science”前沿科技研发体系。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“AI for Science”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“AI for Science”创新联合体，搭建国际学术交流平台。

4月4日，我院将举办2023年未来之后（Next-Post-Future）AI4S月度系列科学讲座第三期。本次报告将邀请英伟达解决方案架构和工程全球副总裁Marc Hamilton做“LLM Applications In Science ”的讲座。

Marc Hamilton领导英伟达全球的解决方案架构和工程团队，为人工智能和深度学习、专业可视化和高性能计算提供世界上最佳的解决方案。在加入英伟达之前，他曾在惠普的超大规模业务部门和 Sun Microsystems的高性能计算和数据中心部门工作。他在南加州大学获得电气工程硕士学位，在加州大学洛杉矶分校获得数学和计算机科学双学士学位。

NVIDIA是AI的基础，其在生成式AI (AIGC)变革初期已参与进来。NVIDIA BioNeMo是一个用于蛋白质组学、小分子、DNA和RNA大型语言模型的特定领域代管服务和框架。是一款基于NVIDIA NeMo Megatron构建的AI赋能药物研发云服务和框架，用于在超级计算规模下训练和部署大型生物分子Transformer AI模型。 本次讲座Marc将介绍LLM技术的基础知识，并讨论如何借助NVIDIA BioNeMo扩展药物发现研究。

让我们共同领略NVIDIA BioNeMo大型语言模型赋能药物研发的科技力量。