师资队伍

个人简介

副教授，博士毕业于哈尔滨工业大学，先后在芬兰奥卢大学，美国马里兰大学和杜克大学工作。他致力于多模态数据（例如图像、文本等）的特征分析研究，共发表学术论文100+篇，包括Nature子刊，TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV，ECCV和NeurIPS等，谷歌学术引用达到6500余次，入选“全球前2%顶尖科学家”榜单，其中最高单篇引用达到1700余次，次高引用1200余次。任TVCJ编委，TPAMI和IJCV客座主编，CVPR，ICCV，ECCV，ACM MM的研讨会主席，AAAI的SPC等学术职务，获得国际知名蛋白质结构预测比赛CAMEO第一名。 近五年先后主持/参与国家科技部重大基础设施、工信部5G项目建设，国家自然科学基金项目，广东重点项目，广东应急项目10+项。获得了国家科技进步二等奖两次（2005, 2015），2021年获聘深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才。

研究方向、领域

1、深度学习

2、计算机视觉与模式识别

3、AI4Science

4、自然语言处理

5、医学图像分析

代表性学术成果/论文

署名作者文章100+篇，包括Nature子刊，TPAMI，IJCV，TIP，CVPR，ICCV，ECCV，NIPS等。根据Google Scholar统计，到2022年8月初为止，文献被引用次数达6,500+次。详细的论文列表见链接：

https://scholar.google.fi/citations?user=ZAZFfwwAAAAJ&hl=en

部分刊物论文

[1]J. Chen, S. Shan, C. He, G. Zhao, M. Pietikäinen, X. Chen, and W. Gao. WLD: A Robust Local Image Descriptor.IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32(9):1705-1720, 2010(SCI: 24)（引用排名在AI领域从2010到2014的五年内的所有文献中排名第56，数据是基于WoS Core的统计）（TPAMI）（国际顶级期刊）（引用1200余次）

[2]Xiawu Zheng, Rongrong Ji, Qiang Wang, Yuhang Chen, Baochang, Zhang,Jie Chen, Qixiang Ye, Feiyue Huang, Yonghong Tian, MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search,IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.(已录用) (SCI: 24)（TPAMI）（国际顶级期刊）

[3] M. Pietikainen, L. Liu,J. Chen, X. Wang, G. Zhao, R. Chellappa, Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision, Editorial for a special issue onIEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018(SCI: 24)（TPAMI）

[4] R. Wang, S. Shan, X. Chen,J. Chen, and W. Gao. Maximal Linear Embedding for Dimensionality Reduction.IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 33(9):1776-1792, 2011(72 citations by Google Scholar) (SCI: 24)（TPAMI）（国际顶级期刊）

[5]L. Liu, W. Ouyang, X. Wang, P. Fieguth,J. Chen, X.Liu, M. Pietikainen, Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey,International Journal of Computer Vision（IJCV）2020, (SCI: 13)（1700+ citations by Google Scholar）

[6] L. Liu,J. Chen, P. Fieguth, G. Zhao, R. Chellappa, M. Pietikainen, From BoW to CNN: Two Decades of Texture Representation for Texture Classification,International Journal of Computer Vision2019(IJCV) (SCI:13)

[7]J. Chen, R. Wang, S. Yan, S. Shan, X. Chen, and W. Gao. Enhancing Human Face Detection by Resampling Examples through Manifolds.IEEE Trans. on System Man, and Cybernetics.37(6):1017-1028, 2007.11(39 citations by Google Scholar) (SCI:13) (TSMC)（国际顶级期刊）

[8] W. Ke,J. Chen, J. Jiao, G. Zhao, Q. Ye, SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018(SCI: 14)（TNNLS）

[9] Ce Li, Chunyu Xie, Baochang Zhang, Jungong Han, Xiantong Zhen, Jie Chen; "Memory Attention Networks for Skeleton-based Action Recognition,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems2021,(SCI: 14)（TNNLS）

[10]J. Chen, G. Zhao, M. Salo, E. Rahtu, and M. Pietikäinen, Automatic Dynamic Texture Segmentation Using Local Descriptors and Optical Flow,IEEE Trans. on Image Processing, 2013(73 citations by Google Scholar) (SCI:11)（TIP）（国际顶级期刊）

对计划招收研究生的基本要求

专业范围：计算机科学技术、软件工程、通信工程、电子工程、应用数学、医学、其他相关学科；

外语/数学能力：英语六级；

研究/开发能力：动手能力强，具有合作精神，探索能力和创新精神；

希望学生：有目标、有规划、有内驱力；心中有火，眼中有光！

其他能力：有志于科研，抗压能力强，愿意按较高标准严格要求自己。