师资队伍

陈语谦

职 称:研究员 电 话:+86-755-2603-2700 办公室:G306 Email:cy@pku dot edu dot cn 个人主页:

个人简介

北京大学科学智能(AI for Science, AI4S)中心主任。分别在台湾大学,麻省理工学院,哈佛大学学习。从事AI for Science研究,发表在Nature子刊、Science子刊、Cell子刊和TPAMI等期刊和ICMLCVPR等会议论文370余篇,H-index为57。在2018后连续入选Elsevier中国高被引学者榜单(计算机学与技术领域),2020年之后连续入选了全球学者学术影响力排行榜,2018之后连续同时入选全球World’s Top 2% Scientists的“终身科学影响力排行榜(career-long impact)”和“年度科学影响力排行榜(single-year impact)”榜单。

累计主持国家科技重大专项、国家重点研发、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目、省级科技计划、广东省高水平大学“冲补强”计划-深研院AI4S交叉专项及企业技术开发项目。

获MIT青年科学家奖、哈佛大学系统生物学杰出研究奖、深圳人工智能自然科学奖、腾讯犀牛鸟精英人才计划优秀导师奖、深圳市优秀科技学术论文“优秀奖”、深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位人才。

目前研究方向

AI for Science,世界模型,自主学习多智能体协作,记忆原生智能

近年承担及参与的主要科研项目

1.新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项,2025ZD01901502,微生物核酸序列大语言基础模型构建,2025-12至2028-11,8258.50万元,在研,主持

2.国家重点研发计划“合成生物学”重点专项,2024YFA0917600,人工智能与大数据驱动的生物合成路径设计与高效验证平台构建,2024-12至2029-11,100万元,在研,参与

3.国家自然科学基金委员会,国际(地区)合作与交流项目,62541160275,基于深度学习单细胞多模态数据插补和异构数据统一分析,2026-01至2028-12,45万元,在研,主持

4.云南省科学技术厅,创新引导与科技型企业培育计划,202504BW050004,云南特色植物天然产物小分子高通量分析及AI辅助药物快速筛选关键技术,2025-06至2028-05,100万元,在研,参与

5.广东省高水平大学冲补强计划,深研院AI4S交叉专项(需求牵引类),酶动力学参数预测器的开发及新酶筛选,2025-01至2027-12,100万元,在研,主持

6.广东省高水平大学冲补强计划,深研院AI4S交叉专项(需求牵引类),单细胞药物组学AI模型的研发,2025-01至2027-12,100万元,在研,主持

7.华为技术有限公司,技术开发,化学领域基础模型使能套件技术合作项目,2024-11至2025-12,120万元,结题,主持

代表性论文

详细论文请参考https://orcid.org/0000-0001-9213-9832

Recent Years Referee Papers

1.Chen, Shouzhi,Tang, Zhenchao,You , Linlin,Tian, Yonghong*,Calvin Yu-Chian Chen*, DiConSite: A Unified Topology-Adaptive Architecture for Protein Binding Site Prediction Across Ligand Modalities,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2026

2.scProtoTransformer: Scalable Reference Mapping Across Molecules, Cells and Donors,Science Advances,2026

3.scTransMIL Bridges Patient-Level Disease States and Single-Cell Transcriptomics for Cancer Screening and Heterogeneity Inference,Nature Communications,2026

4.ZhenchaoTang,GuanxingChen,ShouzhiChen,HaohuaiHe,JiehuiHuang,TiejunDong,JunZhou,LuZhao,LinlinYou,Shouzhi Chen, Zhenchao Tang,Calvin Yu-Chian Chen*, Modal-NexT: Towards unified heterogeneous cellular data integration,Information Fusion,125, 2026, 103479.

5.Linlin You , Zihan Guo , Chau Yuen,Calvin Yu-Chian Chen, Yan Zhang*, H. Vincent Poor*, A framework reforming personalized Internet of Things by federated meta-learning,Nature Communications,2025,3739

6.Ziduo Yang , Yi-Ming Zhao, Xian Wang, Xiaoqing Liu, Xiuying Zhang, Yifan Li, Qiujie Lv,Calvin Yu-Chian Chen*, Lei Shen*, Scalable Crystal Structure Relaxation Using an Iteration-Free Deep Generative Model with Uncertainty Quantification,Nature Communications,2024,15, 8148(中科院一区,中科院Top, IF:17.3134)

7.Zhenchao Tang, Guanxing Chen, Shouzhi Chen, Jianhua Yao*,Linlin You*,Calvin Yu-Chian Chen*, Modal-nexus auto-encoder for multi-modality cellular data integration and imputation,Nature Communications,2024, 15, 1, 9021 (中科院一区,中科院Top, IF:17.3134)

8.Ziduo Yang, Weihe Zhong, Qiujie Lv, Tiejun Dong, Guanxing Chen,Calvin Yu-Chian Chen*, Interaction-Based Inductive Bias in Graph Neural Networks: Enhancing Protein-Ligand Binding Affinity Predictions from 3D Structures,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2024,46, 12, 8189-8208.(中科院一区,中科院Top, IF:24.3134)

9.Haohuai He, Bing He, Lei Guan, Yu Zhao, Feng Jiang, Guanxing Chen, Qingge Zhu,Calvin Yu-Chian Chen*, Ting Li*, Jianhua Yao*, De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model,Nature Communications,2024, 15:6867 (中科院一区,中科院Top, IF:17.3134)

10.Weihe Zhong#, Ziduo Yang#,Calvin Yu-Chian Chen*, Retrosynthesis prediction using an end-to-end graph neural network for molecular graph editing,Nature Communications,2023, 14, 3009 (中科院一区,中科院Top, IF:17.3134)

11.Qiujie Lv, Guanxing Chen, Haohuai He, Ziduo Yang, Lu Zhao, Kang Zhang,Calvin Yu-Chian Chen*, TCMBank-the largest TCM database provides deep learning-based Chinese-Western medicine exclusion prediction,Signal Transduction and Targeted Therapy,2023, 8, 127 (中科院一区,中科院Top, IF:81.2)

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