师资队伍

个人简介

田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长、科学智能学院执行院长，鹏城实验室智能计算部副主任兼云脑研究所所长，2018 年国家杰出青年基金获得者，2024年首批国家杰出青年基金延续资助计划获得者。累计主持国家重点研发计划项目、国基金杰青/重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40 余项，累计在Nature/Science子刊、IEEETrans等国际期刊和ICML、NeurIPS等国际会议发表学术论文350余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利100余项，获国家技术发明/进步二等奖各1次、教育部科技进步一等奖1 次、中国电子学会技术发明/科技进步一等奖各1次、2023年广东省科技进步特等奖、2025年IEEE Hans Karlsson标准奖、2022年IEEE标准奖章和标准新兴技术奖、2022年ACM戈登贝尔奖特别奖提名，2024年首届人工智能领域“祖冲之奖”年度重大成果奖、国内外算法竞赛奖10余次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。曾任香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授，国际期刊IEEE TCSVT/TMM/Multimedia等编委，IEEE MIPR2020/ICME2021大会主席，IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/MIPR2018/MIPR2019程序主席，现任IEEE数据压缩标准委员会副主席兼IEEE 2941标准工作组组长、中国图象图形学会理事与交通视频专委会副主任等。他是科技部十四五重点专项“智能传感器”专家组成员、广东省十四五重点专项“新一代人工智能”专家组成员。

研究方向、领域

主要研究方向为分布式机器学习、神经形态视觉和视频大数据

代表性学术成果/论文

[1]Zhiwei Nie*, Xudong Liu*, Jie Chen*, Zhennan Wang, Yutian Liu, Haorui Si, Tianyi Dong, Fan Xu, Guoli Song, Yu Wang, Peng Zhou, Wen Gao, Yonghong Tian*, E2VD: a unified evolution-driven framework for virus variation drivers prediction, Nature Machine Intelligence, 17 January 2025.https://doi.org/10.1038/s42256-024-00966-9

[2]Linxuan He, Yunhui Xu, Weihua He, Yihan Lin, Yang Tian, Yujie Wu, Wenhui Wang, Ziyang Zhang, Junwei Han, Yonghong Tian*, Bo Xu*, Guoqi Li*, Network Model with Internal Complexity Bridges Artificial Intelligence and Neuroscience, Nature Computational Science, 4, 584–599 (2024).

[3]Wei Fang, Yanqi Chen, Jianhao Ding, Zhaofei Yu, Timothée Masquelier, Ding Chen, Liwei Huang, Huihui Zhou, Guoqi Li*, Yonghong Tian*, SpikingJelly: An open-source machine learning infrastructure platform for spike-based intelligence, Science Advances, 9, eadi1480 (2023) 6 October 2023.

[4]Yifan Zhao, Jia Li*, Zeyin Song, Yonghong Tian*, Language-Inspired Relation Transfer for Few-shot Class-Incremental Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Accepted

[5]Mengyue Geng, Lizhi Wang, Lin Zhu, Wei Zhang, Ruiqin Xiong, Yonghong Tian*, Event-enhanced Snapshot Mosaic Hyperspectral Frame Deblurring, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Accepted

[6]Mengyue Geng, Lizhi Wang, Lin Zhu, Wei Zhang, Ruiqin Xiong, Yonghong Tian*, Towards Ultra High-Speed Hyperspectral Imaging by Integrating Compressive and Neuromorphic Sampling, International Journal of Computer Vision,14 October 2024.

[7]Guoqi Li*, Lei Deng, Huajin Tang, Gang Pan, Yonghong Tian*, Kaushik Roy, Wolfgang Maass, Brain-Inspired Computing: A Systematic Survey and Future Trends, Proceedings of the IEEE, 112(6), 544-584, Jun 2024.

[8]Lin Zhu, Siwei Dong, Jianing Li, Tiejun Huang, Yonghong Tian*, Ultra-high Temporal Resolution Visual Reconstruction from a Fovea-like Spike Camera via Spiking Neuron Model, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023 Jan 12, 45(1), 1233 – 1249.

[9]Yifan Zhao, Tong Zhang, Jia Li*, Yonghong Tian*, Dual Adaptive Representation Alignment for Cross-Domain Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(10), 11720 – 11732, 03 May 2023. 10.1109/TPAMI.2023.3272697.

[10][10][56]Guangyao Chen, Peixi Peng, Xiangqian Wang, Yonghong Tian*, Adversarial Reciprocal Points Learning for Open Set Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(11), 2022, 8065 - 8081. 10.1109/TPAMI.2021.3106743.10.1109/TPAMI.2022.3146140

对计划招收研究生的基本要求

1、专业范围：计算机科学技术、数学、物理、电子信息技术、自动化等相关学科，AI for Science方向招收具有生物、化学跨学科专业背景；

2、外语能力：英语六级，或托福90+/雅思6.5+；

3、研究/开发能力：熟练的程序设计能力，具有一定的探索能力和创新精神；

4、其他要求：自我驱动力强，对做科研工作有热情和兴趣，能专注于科研。