北京大学深圳研究生院科学智能学院

科研成果

10-112026

蛋白质、细胞与患者：跨尺度建模异构生命数据

北大深研院陈语谦团队与合作者研究成果发表于IEEE TPAMI、Science Advances和Nature Communications生物系统中的信息天然是异构的。一个蛋白质可能同时与另一个蛋白质、DNA、RNA、多肽、小分子乃至金属离子发生相互作用；一个细胞可以被转录组、染色质可及性、空间位置等多种模态同时刻画；而一位患者，则由数以万计状态各异的细胞共同构成。过去几年，AI在这些层面各自取得了显著进展，但绝大多数模型仍然是“一事一议”的——...

09-132026

科学智能学院莫凡洋与袁粒团队提出有机分子结构智能解析新方法

从谱图中确定分子结构，是有机合成、药物研发和材料研究中的基础环节。核磁共振、质谱、红外及紫外可见光谱分别反映原子连接、元素组成、官能团和电子环境等信息，但单一谱图通常只能提供部分线索。面对大量可能的分子结构，化学家需要综合不同证据，反复提出和检验结构假设。如何将这一过程转化为可扩展的计算方法，是自动化结构解析面临的重要问题。围绕分子光谱预测与结构解析，莫凡洋团队与合作者近年来持续开展研究：提出C...

09-042026

科学智能学院陈语谦团队在《Science Advances》提出scProtoTransformer实现跨分子-细胞-组织的多尺度参考映射

单细胞测序与分析技术的快速发展，正推动我们在基因、细胞到个体的多层次尺度上系统理解生命。随着单细胞数据规模的爆炸式积累，如何将参考数据集中的注释与知识迁移到新的查询数据（reference mapping，参考映射），已成为人工智能驱动的生命科学研究中的关键环节。然而，现有的参考映射方法大多局限于细胞身份注释这一单一尺度，跨分子、细胞与供体（个体）等多分辨率的可扩展参考映射，仍是尚未被系统探索的领域。近日，北京...

04-172026

“新发突发与重大传染病防控”国家科技重大专项课题启动会召开

2026年4月17日，“新发突发与重大传染病防控”国家科技重大专项“真实场景下病原体快速智能发现系统示范应用研究”项目的课题二“微生物核酸序列大语言基础模型构建”启动会在北京大学深圳研究生院H214会议室顺利召开，此次会议也是为落实《“健康中国2030”规划纲要》而召开的重要学术活动。该课题由北京大学深圳研究生院牵头，联合中国科学院自动化研究所、中科紫东太初（北京）科技有限公司共同承担，由北京大学深圳研究生院...

04-082026

我院田永鸿研究团队在高能效边缘智能方面取得重要进展

随着边缘智能需求的激增，在资源受限的设备端直接进行模型训练，以适应动态变化的环境，已成为重要趋势。神经拟态计算被认为是实现高效能边缘智能的关键路径，但现有神经拟态芯片架构普遍缺乏直接训练深度脉冲神经网络的能力。近日，我院田永鸿教授团队联合鹏城实验室、中科院自动化所等单位，发表了题为“A highly energy-efficient multi-core neuromorphic architecture for training deep spiking neural networks”的研究...